Inteligência Artificial no Contexto Militar Internacional e suas Aplicações Potenciais no Exército Colombiano

Sumário 

A cada dia é mais comum ouvir o termo Inteligência Artificial em diferentes aspectos da vida humana e é normal imaginar que se trata de um novo conceito, o que é um erro. Este conceito vem se desenvolvendo há muitos anos e vem buscando uma solução para diferentes necessidades sociais, econômicas, militares, médicas, comerciais, etc.

 Neste artigo mostraremos um pouco sobre a origem e os principais conceitos que cercam a IA e que às vezes não são claros gerando desinformação ou um mal-entendido do assunto. Posteriormente, citaremos alguns países em diferentes continentes que até o momento fizeram avanços na IA com aplicações no setor de defesa e como eles conseguiram fazê-lo.

Depois de examinar este contexto internacional, discutiremos como as tecnologias de IA têm um lugar no Exército Nacional, para finalmente explicar como os diferentes elementos do poder de combate podem ser fortalecidos e melhorados com tecnologias disruptivas que sem dúvida mudarão a forma como nossa nação é defendida e atacada. 

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Elementos de Poder de Combate, Aprendizagem Autônoma, Aprendizagem Profunda.

Agradecimentos: O autor gostaria de agradecer ao Exército Nacional, à Escola Superior de Guerra “General Rafael Reyes Prieto”, minha família e meus professores pelo apoio na realização do artigo.

Declaração de divulgação: O autor declara que não há conflito de interesse relacionado ao artigo.

Financiamento: Nenhum financiamento foi recebido para a pesquisa.

Introduçã0

O termo Inteligência Artificial tornou-se um boom na sociedade nos últimos anos. Há muitas coisas que podem vir à mente de uma pessoa quando ela ouve estas duas palavras.

A primeira é a “inteligência” que se relaciona com os seres humanos e a evolução da raça humana. Por outro lado, há o termo “artificial”, que relacionamos imediatamente com algo que não foi criado pela natureza, mas pelo homem, e por isso a primeira coisa em que pensamos quando ouvimos a inteligência artificial são as criações de Hollywood.

Os meios para produzir informações, como elas são coletadas e a grande quantidade de dados que são armazenados têm sido o terreno fértil para permitir a entrada e o boom que a IA teve. Por exemplo, uma rede como o Facebook, que em 2017 atingiu 2 bilhões de usuários que em média por dia conectam 58 minutos, gera cerca de 4 pentabytes de dados por dia (Osman, 2019), são números que há apenas 20 anos eram impensáveis e intratáveis para os sistemas informáticos da época, além disso, muitos não viam a importância que estes dados poderiam ter para influenciar a vida das pessoas.

A Inteligência Artificial está hoje em dia presente em muitas das coisas que vemos e usamos, e na maioria delas não sabemos sequer se estão impregnadas deste conceito, pois normalmente relacionamos o termo com coisas altamente desenvolvidas; entretanto, a realidade é diferente, muitas das coisas que usamos funcionam com IA como o SIRI da Apple, Google Now, servidores de e-mail, Amazon, o chat de atendimento ao cliente de muitas empresas, Google Translate, Facebook, as câmeras de alguns smartphones, sistemas de navegação como o Waze ou Mapas, etc.

Uma grande preocupação é o número de pessoas fora do trabalho que a revolução industrial 4.0 irá criar. Uma delas é o estudo realizado pelo Fórum Econômico Mundial, onde a Colômbia não aparece, mas países da área como México e Brasil, mostrando que as principais estratégias para evitar este fenômeno do desemprego serão investir no treinamento de funcionários atuais e no recrutamento de talentos femininos; ele também levanta como barreiras a falta de compreensão das mudanças perturbadoras e a pressão dos investidores para lucros a curto prazo (Fórum Econômico Mundial, 2016). 

A ascensão da IA gerará o que é conhecido como destruição criativa2 , que produz o desaparecimento de alguns empregos e dá lugar a novos, graças à inovação que ocorre em um modelo de produção ou de negócios. Este tipo de mudança geralmente coloca as populações mais vulneráveis, que baseiam seu trabalho e sua renda em empregos que exigem pouco valor agregado, na pior situação.

 A digitalização trouxe benefícios para muitos empresários. Em países como a Finlândia, em 2013 havia 152.000 trabalhadores autônomos entre 15 e 64 anos de idade. Em 2000 este número era de apenas 120.000, os números dispararam após a crise de 2008. Isto também sugere que a tecnologia não faz nada por si só, ela precisa de pessoas em todos os momentos para projetar, aprender, tomar e dar informações. As ferramentas são criadas por e para os seres humanos ou para quem quer que eles decidam que devem ser seus beneficiários. 

A inteligência artificial pode ser comparada às telecomunicações, eletricidade e algumas outras tecnologias que foram desenvolvidas e eventualmente permearam a vida dos seres vivos.

Assim como a eletricidade transformou a forma de funcionamento das indústrias no século passado, a inteligência artificial, a ciência da programação das habilidades cognitivas em máquinas, tem o poder de mudar substancialmente a sociedade nos próximos 100 anos (Wharton School, 2017).

 O discurso sobre a importância da IA tem estado na agenda dos principais líderes mundiais como Obama, Trump, Xi e Puting já há alguns anos. Em um discurso sobre o futuro da ordem mundial, Putin disse em 2017 que “quem quer que lidere a IA governará o mundo” quando ele abriu o ano escolar russo diante de milhares de estudantes.

Atualmente, pouco mais de 20 países anunciaram suas estratégias nacionais de IA.

Comparando a IA, do lado militar, com a capacidade de dissuasão mais importante de algumas nações, que é a energia nuclear, podemos ver que esta última só é acessível a algumas potências consideradas e outras que não são, mas enfrentam grandes proibições e bloqueios para seus desenvolvimentos neste campo. AI, por outro lado, é acessível a todos os estados e até mesmo a entidades não estatais e, no mínimo, a qualquer pessoa com conhecimento suficiente, equipamento de hardware e software.

doutrina. Além disso, está num esforço para ratificar e reforçar seus valores éticos em todos os níveis, a fim de manter o alto grau de legitimidade que desfruta há muitos anos aos olhos da população civil. Este ambiente é propício para se poder olhar para o futuro e buscar referências internacionais a fim de entrar na onda da inteligência artificial mais cedo.

A Colômbia é líder mundial em contrainsurgência, contraterrorismo, luta contra o crime transnacional e tráfico de drogas, como declarado na Política de Segurança e Defesa do Presidente Iván Duque, e se quiser manter esse status, deve adotar capacidades tecnológicas que a ajudem a fazê-lo.

Para isso, é importante começar a fortalecer o investimento em pesquisa e desenvolvimento no país. Abaixo está um gráfico mostrando o quanto alguns países investem nesta área:

Para muitos é uma surpresa ver Israel no topo da lista, porém, dadas suas condições históricas de conflito regional e a ameaça permanente que enfrenta, estas são explicações poderosas para o motivo de investir uma porção significativa do PIB em P&D. A China, apesar de estar no final da lista, com esta porcentagem do PIB está acima da maioria dos outros países em termos de dinheiro real, pois é o país com o PIB mais alto do mundo, enquanto a Colômbia investe menos de 0,5% de seu PIB nesta área.

Metodologia

Na pesquisa, foram consultadas fontes primárias e secundárias a fim de obter os dados e informações que dariam forma à pesquisa. Foi utilizada uma abordagem qualitativa, com um escopo exploratório. Foi desenvolvido de forma descritiva, uma vez que foi dada uma explicação para um fenômeno social que se torna relevante com o passar do tempo, e ao mesmo tempo foi gerada uma proposta no final sobre a aplicação e uso do assunto em questão. Finalmente, o método dedutivo permitiu que o trabalho fosse do geral para o particular.

 Inteligência Artificial

 Resultados

O conceito foi inventado pela primeira vez graças ao matemático inglês Alan Turing, criador da máquina Turing e pai da computação. Ele foi capaz de demonstrar que com as operações básicas realizadas por sua máquina, qualquer algoritmo poderia ser codificado. Em seu artigo de 1950, Computing Machinery and Intelligence, ele estabeleceu que se uma máquina poderia agir como um humano, então ela é inteligente, e esta habilidade da máquina foi validada com o Teste de Turing. 

Antes de Turing, Warren McCulloch e Walter Pitts, em 1943, propuseram uma rede neural artificial, capaz de aprender e resolver funções lógicas. Mas foi somente em 1958 que o termo Inteligência Artificial foi cunhado graças a John McCarthy, que começou a desenvolver esta disciplina como uma ciência.

O modelo racional estabelece que uma máquina é inteligente se se comportar racionalmente, baseando sua lógica no conceito de Agentes3. Isto significa que um agente é inteligente com base no raciocínio que ele faz de acordo com as informações que possui. O Agente toma uma decisão adequada com base nos dados e no tempo que tem para analisá-los. Atualmente, estão sendo feitos trabalhos em sistemas multi-agentes, que são agentes diferentes, com diferentes capacidades, trabalhando juntos para resolver um problema (Garcia, 2016, p. 5).

O pai da inteligência John McCarthy definiu que “Inteligência Artificial é a ciência e a engenharia de fazer máquinas inteligentes, especialmente programas de computador inteligentes” IA é a ciência de imitar a inteligência humana usando computadores. É fazer uma máquina capaz de aprender, tomar decisões e resolver problemas. AI permite que uma máquina aprenda com as informações que recebe, adapte-se às mudanças, identifique perguntas e/ou problemas, e finalmente faça correções e retorne ao primeiro ponto, fechando estas etapas e transformando-as em um ciclo contínuo.

Figura 2

Ações de Inteligência Artificial

A inteligência artificial está ajudando a resolver “problemas”, entendendo que um “problema” é algo difícil de resolver, requer esforço e não tem solução trivial.

Para que uma máquina possa resolver um problema, é necessário criar um modelo que lhe permita analisar as informações e isto, por sua vez, deve ter um objetivo claro a ser alcançado. Da mesma forma, este modelo deve ter uma função de avaliação que sirva como critério para avaliar as possíveis soluções como “boas” e poder escolher entre elas as mais convenientes, não necessariamente as melhores. Atualmente, graças à grande quantidade de informações que um sistema pode coletar, existem problemas chamados de intratáveis, que são quase impossíveis de serem analisados por qualquer computador atual em um período de tempo razoável.

 A Encyclopaedia Britannica declarou que “inteligência artificial (IA) é a capacidade de um computador digital ou robô controlado por computador para realizar tarefas comumente associadas a seres inteligentes”. Os seres inteligentes são aqueles que podem se adaptar às circunstâncias em mudança (Geetha & Reddy, 2018). Esta definição ficaria aquém do que a IA realmente é, pois um computador é capaz de resolver multiplicações, memorizar textos e lembrá-los quando necessário, lembrar eventos, e não por causa disso podemos dizer que ele é dotado de capacidades de IA.

Outra definição é a de Elaine Rich que diz: “A inteligência artificial é o estudo de como fazer os computadores fazerem coisas que, no momento, as pessoas fazem melhor” (Rich, 1983). É uma definição simples que foi apresentada pelo autor em 1983 e como se pode ver tem sido o que aqueles que trabalham na evolução da IA têm trabalhado para sempre e continuarão a fazer por muitos anos, tornando esta definição atemporal.

Os sistemas de inteligência artificial empregam agentes que estão continuamente evoluindo e aprendendo, que para alcançar comportamentos “inteligentes” devem interagir uns com os outros e compartilhar informações, daí a importância dada à conectividade existente e a velocidade de resposta, o que levou a transformar a internet e o conceito de internet das coisas na espinha dorsal de tudo isso. Da mesma forma, os processadores tornaram-se estrategicamente importantes para os países que os projetam e desenvolvem, e a licitação e a competição por redes 5G se tornou uma luta geopolítica entre as nações mais poderosas.

A inteligência artificial é classificada em quatro abordagens principais:

• Mecanismo do sistema que atua como o

“A arte de criar máquinas que desempenham funções que requerem inteligência quando executadas por pessoas” (Kurzweil, 1990).

• Mecanismo de sistema que pensa como as pessoas

As máquinas com capacidade de IA são capazes de “pensar” como um humano faria ao executar as ações da Figura 1.

• Mecanismo do sistema de pensamento

A inteligência artificial é “o estudo dos cálculos que tornam possível perceber, raciocinar e agir” (Winston, 1992).

• Mecanismo do sistema de atuação

A inteligência artificial é o ramo da informática preocupado com a automatização do comportamento inteligente” (Luger & Stubblefield, n.d.). 

Além disso, são distinguidos três tipos de relações homem-máquina:

• Humanos no laço (sistemas semi-autônomos).
• Humanos no laço (sistemas autônomos supervisionados)
• Humanos fora do loop (sistemas autônomos).

Atualmente os desenvolvimentos mais comuns operam sob os dois primeiros tipos de relações (Shkurti Ozdemir, 2019, p. 9).

Tendências no Uso da Inteligência Artificial na Esfera Militar Internacional

Os componentes da indústria 4.0 incluem robôs autônomos, integração de sistemas, internet das coisas (IoT), simulação, fabricação de aditivos, computação em nuvem, realidade aumentada, grandes dados e segurança cibernética. A Inteligência Artificial está intimamente relacionada à Indústria 4.0 (Wan Ibrahim & Hassan, 2019).

A adoção da automação, robótica e IA está acelerando exponencialmente, de acordo com o relatório Deloitte Global Human Capital Trends de 2018, através de pesquisas estabelecidas que 41% dos entrevistados consideram este tópico importante, 47% dizem que suas empresas estão executando processos com estas tecnologias, 24% utilizam robôs e IA para tarefas rotineiras, 16% para aumentar as habilidades humanas e 7% para reestruturar completamente os empregos (Deloitte, 2018).

Estados Unidos da América 

Em 2014, o Secretário de Defesa, sob o título “The Defense Innovation Initiative”, lançou pela terceira vez o que este país conhece como a “Estratégia de Compensação”, com a qual os americanos procuram promover novas tecnologias da esfera militar que assegurarão a manutenção de sua supremacia neste campo durante os próximos 20 anos contra a Rússia e a China.

Esta terceira estratégia também se concentra em tecnologia avançada e sistemas de IA que incluem robótica e sistemas automatizados, miniaturização, grandes dados e fabricação avançada e impressão 3D (Dombrowski, 2015). Isto levou toda a organização militar a se adaptar a estas novas diretrizes e criar as organizações necessárias para atender a esta exigência, acompanhada por um forte compromisso político. O Pentágono criou o Centro Conjunto de Inteligência Artificial JAIC em 2018.

Da mesma forma, em janeiro de 2019, foi fundado o Joint AI Center. Em fevereiro, foi emitida a Ordem Executiva para manter a liderança dos EUA em inteligência artificial e o Departamento de Defesa publicou o resumo não classificado da estratégia de inteligência artificial.

Por sua vez, a Casa Branca criou o Comitê Seleto de IA, que foi estabelecido por ação do Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia (Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia, 2018).

O Comando de Futuros do Exército foi criado. Carregado de “liderar uma contínua transformação e modernização do Exército para fornecer aos futuros combatentes de guerra os conceitos, capacidades e estruturas organizacionais de que precisam para dominar um futuro campo de batalha” (Comando de Futuros do Exército, n.d.).

Os EUA são a principal potência militar do mundo e o país com o maior orçamento de defesa, seguido pela Rússia, China e Índia (Forbes Staff, 2019). Portanto, não é ilógico que eles também sejam pioneiros no uso da IA em sua capacidade militar, embora os EUA tenham mantido o slogan de que “os seres humanos sempre terão a decisão final sobre atirar para evitar qualquer ação letal das máquinas através de um veto” (BBC News, 2019).

Eles desenvolveram projetos como o ATLAS (Advanced Targeting and Lethality Automated System) com o qual veículos blindados poderiam, com o uso de IA, identificar e engajar alvos três vezes mais rápido do que o processo humano atual.

Outra aplicação é a simulação e jogos de guerra. Com isso, foi possível começar a detectar alvos escondidos graças às fotos de reconhecimento obtidas através do Tratado de Céu Aberto, assinado em 2002 por 34 estados, na maioria europeus. Em junho de 2020, acontecerá o DEFENDER – Europa 20 jogos de guerra. Outra aplicação que está planejada para ser usada nestes jogos de guerra é o Projeto MAVEN, no qual colaboraram Google, Clarifai, Amazon e Microsoft, que visa usar a IA para interpretar imagens e vídeos a fim de refinar o alvo dos ataques de drones (Yúbal, 2018).

Outra iniciativa que está sendo desenvolvida pela DARPA é o Esquadrão X. Este projeto busca equipar soldados e fuzileiros navais em unidades desmontadas com ferramentas; projetar, desenvolver e validar protótipos de sistemas autônomos, equipados com novas ferramentas de detecção e tecnologias padrão (Root, n.d.).

Estes sistemas permitem que o guerreiro gerencie melhor a consciência situacional e controle o desenvolvimento de operações de múltiplos domínios4 pelos militares. 

A inteligência artificial depende dos dados que ela analisa e da velocidade e facilidade de acesso aos mesmos. É também por isso que o DoD desenvolveu o projeto Joint Enterprise Defence Infrastructure (JEDI). Este é um programa de computação em nuvem, que permite que qualquer unidade de combate no teatro de operações de múltiplos domínios ou um analista de inteligência atrás de sua mesa em Washington seja hiper-conectado e desconectado, seja por vontade ou por força (Freedberg, 2019).

Estão em andamento trabalhos na Unidade de Inovação da Defesa (DIU) e no Centro Conjunto de Inteligência Artificial (JAIC) sobre protótipos para criar soluções de manutenção preventiva (Departamento de Defesa, 2018).

Por outro lado, há enxames de drones, em 2016 os militares americanos realizaram testes onde lançou um enxame de 103 aeronaves não tripuladas ou mili-drones de F/A-18 Super Hornets. Os zangões lançados são zangões Perdix que têm a capacidade de escapar dos sistemas de defesa aérea e realizar funções de vigilância e reconhecimento. Cada um desses zangões se comunica com o outro e se adapta à eliminação de um e à adição de novo Perdix (Baraniuk, 2017).

A Marinha e a DARPA com um protótipo chamado “Sea Hunter”. Que é uma embarcação anti-submarina não tripulada que, em sua fase de implantação, seria capaz de navegar em mar aberto, realizar entregas de armas aos alvos, coordenar missões com outras unidades navais, terrestres e aéreas tanto tripuladas quanto não tripuladas, e manter a cobertura subaquática por longos períodos de tempo. Estima-se que a operação deste diário poderia ser superior a USD 20.000, enquanto um destruidor com capacidades similares poderia custar quase USD 700.000 (Turner, 2018).

União Européia

Os países da União Européia têm a Agência Européia de Defesa (EDA) que é um órgão intergovernamental do Conselho da UE. Reúne 26 dos 27 membros da UE, o único que não está incluído é a Dinamarca. Sua missão é basicamente apoiar os Estados membros e o Conselho em seus esforços para melhorar as capacidades de defesa européias (Agência Européia de Defesa, n.d.). A fim de realizar os estudos, a agência foi dividida em CapTechs (Capability Technology Group) dedicada a áreas específicas de estudo orientadas para a defesa. 

Um dos projetos desenvolvidos pela agência é o “Hybrid Manned Unmanned Platooning (Hy-MUP)”. Demonstrou a viabilidade de coordenar e operar sistemas terrestres não tripulados ao lado de veículos tripulados regulares, e permitiu que os militares se familiarizassem com plataformas terrestres não tripuladas (Agência Européia de Defesa, 2017).

Outro projeto é o programa Sistemas Marítimos Não Tripulados (UMS) ou UMS – European Unmanned Maritime Systems for Mine-Counter-Measures and other Naval Applications. O objetivo deste programa é melhorar as capacidades européias em aplicações navais principalmente relacionadas às contramedidas de minas (MCM) (R&T Initiatives, 2014).

O projeto MUROC (Multi Robot Control in Combatant Support) foi liderado pela França, Alemanha e Espanha. As tecnologias robóticas foram identificadas como uma das lacunas críticas a serem abordadas para o desenvolvimento dos futuros sistemas terrestres europeus (Iniciativas R&T, 2013). Este projeto demonstrou como as forças militares podem se beneficiar dos sistemas de robôs trabalhando cooperativamente em diferentes cenários (DIEHL Defence, 2015).

O projeto ASIMUT (Aid to SItuation Management based on MUltimodal, MUltiUAVs, MUltilevel acquisition Techniques) visa diminuir o fluxo de trabalho do operador durante uma missão de vigilância liderada por enxames de UAVs (Bouvry, et al., 2017).

EuroSWARM é um projeto que visa a operação eficaz e eficiente de enxames não tripulados. O objetivo é que os UAVs em enxame decidam por si mesmos a alocação ideal de tarefas e a gestão de recursos, para se auto-guiarem e criarem uma rede com sensores equipados para que possam operar independentemente com um cérebro unificado (Universidade de Cranfield, 2016).

Além disso, foi criada a Overarching Strategic Research Agenda e a CapTech SRAs Harmonisation (OSRA). A criação desta agenda procura assegurar que os atores governamentais e não governamentais dos países membros da EDA CapTechs tenham uma visão compartilhada e conjunta sobre os desafios tecnológicos a serem enfrentados (Agência Européia de Defesa, 2019).

México

A Inteligência Artificial tem crescido no país centro-americano desde aproximadamente 2016. No início de 2020, o primeiro HUB de Inteligência Artificial no México foi inaugurado no Campus de Guadalajara do Tecnológico de Monterrey.

 Em 2018, o governo mexicano apresentou sua Estratégia de Inteligência Artificial para o México (IA-MX 2018). Este é um passo importante para que o país comece com passos sólidos que o levarão a se consolidar como uma potência regional em IA.

 Da mesma forma, foi criada a plataforma IA2030MX, que se define como “uma coalizão multissetorial composta por profissionais, instituições acadêmicas, empresas, startups, órgãos públicos e outros atores-chave no ecossistema da Inteligência Digital e Artificial (IA2030MX) no México”. Ela procura integrar esforços para o uso e aplicação da IA em benefício dos mexicanos, fortalecer a cooperação entre os setores e tornar a IA acessível às pessoas.

 O México também tem a Sociedade Mexicana de Inteligência Artificial, que promove a aplicação da IA na sociedade mexicana. Além disso, o Congresso Internacional Mexicano de Inteligência Artificial (MICAI) é organizado anualmente.

O Centro Intercultural para o Estudo dos Desertos e Oceanos (CEDO) utilizou o aprendizado por máquinas para determinar como a mudança climática se comporta no Golfo da Califórnia, a fim de poder prever e tomar ações governamentais para tomar as medidas necessárias para evitar catástrofes nesta região.

Como pode ser visto no desenvolvimento desta pesquisa, não tem havido informações sobre aplicações militares da IA no México. Talvez uma das razões para isto seja a carga ética que tem sido colocada sobre esta questão pela comunidade internacional, não apenas sobre os governos, mas também sobre as empresas privadas que procuram criar desenvolvimentos ou gerar pesquisas neste sentido, gerando assim que embora estas tecnologias estejam abertas a qualquer ator ou estado, independentemente de sua categoria ou tamanho, apenas alguns poucos poderes e grandes empresas são as que acabam fazendo isto no final.

Em 2018, o Future of Life Institute (FLI) publicou um documento no qual mais de 160 empresas e 2.400 pessoas relacionadas à inteligência artificial se comprometeram a não criar a LAWS (Lethal Autonomous Weapon Systems), como estão fazendo em países como a França, Israel, Rússia, Coréia do Sul, Estados Unidos e Reino Unido. Da mesma forma, a FLI declarou que 26 países, incluindo México e Colômbia, expressaram seu apoio à proibição da fabricação e uso de Sistemas Autônomos de Armas Letais (Restrepo, 2018).

Coréia do Sul 

Este país asiático é um dos grandes pioneiros da Inteligência Artificial, especialmente no campo militar. Este foi um dos países que em 2015 motivou a continuação da pesquisa da LAWS e mostrou a importância para a defesa do uso de sistemas autônomos.

Em dezembro de 2018, o exército sul-coreano lançou o Instituto de Pesquisa de Inteligência Artificial (IA), enquanto o serviço armado abriu o Centro de Pesquisa e Desenvolvimento de IA, tudo com o objetivo de consolidar as tecnologias aplicáveis às futuras operações de combate. Os membros desses institutos são especialistas em grandes dados, IA, aprendizado de máquinas, aprendizado profundo, entre outros (Yonhap News Agency, 2018).

Um dos projetos desenvolvidos pelos coreanos é o Super Aegis 2. Esta torre pode distinguir e atirar em um alvo a 3 quilômetros de distância, equipada com software complexo de visão térmica e câmeras, e pode ser configurada como um sistema semi-autônomo ou autônomo (Parkin, 2015). Similar a este sistema é o Samsung SGR-A1, um sistema de alta tecnologia com capacidade de vigilância, rastreamento, disparo e reconhecimento de voz. Isto permite que os soldados coreanos estejam disponíveis para outras operações onde sua presença e inteligência humana é crítica.

Outro projeto em desenvolvimento é o de robôs que imitam o movimento e as capacidades de alguns animais. A Administração do Programa de Aquisição de Defesa (DAPA), que supervisiona a aquisição e desenvolvimento de armamento militar, anunciou planos para a construção de tais equipamentos biométricos. Estes robôs são conhecidos como biobots, os quais, além de suportar exigências militares, terão as características de aves, peixes e cobras e poderão participar dos trabalhos de busca e salvamento (Ryall, 2019).

O objetivo é desenvolver robôs autônomos até 2024, que com a ajuda de sensores e inteligência artificial possam procurar restos humanos no subsolo, com um número estimado de 135.000 ainda a serem recuperados. Os robôs poderiam ser equipados com informações de DNA familiar para permitir uma rápida identificação (Si-young, 2020).

O trabalho e a parceria entre o Estado e empresas privadas permitiu que o país se tornasse uma potência em IA. Em 2020, as empresas KT, LG Electronics e LG Uplus anunciaram que farão uma plataforma de inovação aberta chamada “AI One Team” para levar suas tecnologias de IA ao que eles chamaram de um nível superior apoiado pela rede 5G. Estas novas aplicações de IA não estão focadas apenas no domínio militar convencional, mas também em outras questões que afetam a segurança e defesa da nação, como pandemias como a COVID-19 (Su-hyun, 2020).

O exército sul-coreano também anunciou em 2017 sua intenção de estabelecer uma unidade especializada, chamada Dronebot Jeontudan, para operar veículos aéreos não tripulados e veículos terrestres não tripulados.

Para prevenir e combater ataques cibernéticos, a Coréia do Sul está empregando meios baseados em IA para detecção precoce e resposta a ameaças cibernéticas. Finalmente, trabalhou na previsão de ameaças cibernéticas com base em informações conhecidas (sipri, 2019).

Tecnologias de Inteligência Artificial Aplicáveis ao Exército Nacional da Colômbia

A visão do Exército Nacional é ser um exército moderno. Da mesma forma, dentro de suas funções estratégicas menciona que “o Exército não pode depender apenas de sua reputação, mas deve fazer as pessoas entenderem o que é capaz de fazer agora e no futuro… para dissuadir é necessário um treinamento rigoroso e realista, líderes especializados, equipamentos modernos…” (CEDOE, 2016).

Como já foi visto na experiência internacional, o desenvolvimento de tecnologias aplicadas com o apoio da IA é quase na maioria dos casos possível graças a parcerias e pesquisas produzidas por acordos civis-militares. Portanto, é importante que a questão comece a se desenvolver em paralelo em um triângulo virtuoso envolvendo governo, empresas privadas e o setor de segurança e defesa.

 Figura 3

Triângulo virtuoso para o desenvolvimento da IA

A Colômbia está começando a trabalhar em projetos de IA para resolver muitos problemas e otimizar processos que costumavam ser mais complexos. Muitas, se não todas essas aplicações têm um lugar no setor militar, já que as funções militares funcionam como muitas outras empresas em diferentes aspectos.

Este esforço deve vir dos mais altos níveis políticos e governamentais para que possa permear toda a sociedade, razão pela qual a Colômbia assinou em 2019, em Paris, França, a “Recomendação do Conselho da Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) sobre Inteligência Artificial (IA)”. Neste contexto, o Presidente Iván Duque declarou que um de seus objetivos é publicar uma política pública que forneça diretrizes com vistas a serem pioneiros regionais nestas tecnologias (Presidência, 2019).

Hoje e no futuro, as guerras serão cada vez menos prováveis de serem travadas nos campos de batalha e entre os homens. Na era da quarta revolução industrial, as ameaças aproveitam e empregam táticas assimétricas e menos sofisticadas com alto impacto econômico, social, militar e midiático, utilizando recursos próprios do Estado e de sua população alvo. Eles se aproveitam de uma população e meios de comunicação susceptíveis de serem enganados e manipulados em suas crenças, sentimentos, opiniões e princípios. 

Um combatente moderno gera informações e a IA o ajuda a saber qual é a situação em seu ambiente e até mesmo como sua saúde e condição física é melhor do que ele mesmo pode saber. Este fluxo de dados rapidamente analisado por um algoritmo reduz a curva de incerteza que um comandante tem que tomar decisões.

 Embora estes dados ajudem a acelerar as próprias decisões, podem e devem também servir para atrasar as do adversário, daí a importância da IA nas operações de desinformação que ela pode suportar, bem como na identificação das próprias vulnerabilidades a fim de combatê-las. No conceito de conflito e ameaça híbrida5 , um conflito pode ser perfeitamente combatido através de redes sociais, informação e desinformação, declarações, tweets, notícias falsas, ocultação de informações, etc., e desta forma atacar setores críticos do adversário.

Coleta de dados 

Pessoas: Neste caso particular, são os combatentes que estão nas áreas de operações e são a principal fonte de dados que o sistema precisa para coletar informações úteis. Estes sensores podem capturar tanto informações fisiológicas quanto ambientais.

Dados úteis podem ser extraídos do corpo humano, tais como: pressão arterial, eletrocardiograma, temperatura corporal, sudorese, nível de oxigênio no sangue, dilatação da pupila, encefalograma, captação de voz, estresse, estado respiratório, calorias queimadas, horas de descanso.

Da mesma forma, os militares podem usar sensores que ajudam a capturar seu ambiente e atividades como: barômetro, altímetro, acelerômetro, câmera de vídeo, microfone, óculos inteligentes, leitor de impressões digitais, giroscópio, GPS, leitor de íris, pedômetro, conexão WiFi.

Uma ameaça híbrida é a combinação diversificada e dinâmica de forças regulares, forças irregulares, forças terroristas e/ou elementos criminosos unificados para alcançar efeitos mutuamente benéficos (CEDOE, 2017).

Veículos e Máquinas: o uso de UAV (Unmanned Aerial Vehicle) como é comumente conhecido ou ART (Remotely Manned Aircraft) como tem sido preferido para ser chamado na Colômbia constituem as pontas de lança em termos de veículos equipados com ferramentas AI, dada a capacidade de operação autônoma cada vez mais importante que estas aeronaves têm. 

Ao longo dos anos, esta capacidade tem sido reforçada por todas as forças, como é o caso da FAC, que tem aeronaves israelenses e norte-americanas. O exército tem aviões RQ-11B-Raven (Padilla, 2016), e finalmente a Marinha tem SCAN EAGLE. Esta indústria foi impulsionada pelo CIAC, que começou a desenvolver ART para o setor de defesa; eles desenvolveram o mini UAV-Coelum, ART-Quimbaya e o Atlante Plus, este último em acordo com a Airbus (Dinero, 2019).

Estes sistemas podem ser equipados com câmeras, microfones, sensores térmicos, sistemas de reconhecimento facial, armamento inteligente, equipamentos de interceptação e/ou bloqueio de sinal, com autonomia de vôo, para os colombianos, de 1 a 30 horas.

Estes sistemas são capazes de capturar dados sobre terreno, topografia, condições climáticas, confirmação de alvo, localização e condições das infra-estruturas críticas das próprias tropas ou do inimigo.

Similar ao acima, mas em um ambiente diferente, como rio e marítimo, são os USV (Unmanned Surface Vehicle) ou veículos de superfície não tripulados. Deve-se notar que algumas unidades do exército possuem embarcações fluviais e realizam tarefas nos rios do país, que em muitas áreas são o principal meio de mobilidade, e como o exército não tem capacidade para mergulhadores militares, esses veículos poderiam ser usados para inspecionar embarcações em áreas submersas, monitorar os fluxos do rio a fim de prever catástrofes naturais, realizar atividades de interdição do rio, em muitas ocasiões e em muitos lugares as tropas devem vigiar desde as margens do rio as embarcações que passam e que com certeza estão cometendo atos ilegais mas não têm os recursos para neutralizá-las.

A COTECMAR em seu relatório sobre Atividades de Ciência, Tecnologia e Inovação em 2019 dentro da gestão de projetos apresentou o início do desenvolvimento de um veículo do tipo USV, o qual, segundo ela, foi enquadrado dentro da direção estratégica da entidade através do desenvolvimento de projetos de pesquisa em energias alternativas, inteligência artificial e veículos não tripulados (COTECMAR, 2020).

Os veículos terrestres não tripulados (UGVs) também estão sendo utilizados no exército. Atualmente, plataformas robóticas controladas à distância são usadas no exército principalmente para lidar com ameaças envolvendo dispositivos explosivos. A máquina utilizada foi o robô TALON, equipado com uma carga útil que inclui três câmeras de iluminação infravermelha, uma câmera de zoom colorida, assim como várias câmeras opcionais e um Q-Tray (fuerzasmilitares.org, 2017).

Este tipo de iniciativa já começou a ser desenvolvido com mão-de-obra colombiana e desenvolvimento, como no caso dos estudantes da Universidade Industrial de Santander e outros jovens empresários que em 2016 desenvolveram o protótipo de uma plataforma híbrida (ar-terra) equipada com sensores capazes de “farejar” explosivos e localizá-los no solo, um dispositivo que foi testado em conjunto com a 17ª Brigada (Díaz, 2016). Por outro lado, há o desenvolvimento pelo INDUMIL e a Universidade Militar Nueva Granada do robô VALI (Veículos Leves Antiplosivos) (FAC, n.d.).

Pontos Fixos: O Exército possui centenas de pontos fixos onde as tropas estão localizadas em todo o território nacional, uma capacidade que nenhuma outra empresa ou organização tem no país. Muitos desses locais têm a capacidade de instalar diferentes tipos de sensores para capturar informações meteorológicas e/ou geológicas para que os comandantes e autoridades civis nas operações do ADAC possam tomar decisões baseadas em previsões que possam ser feitas. O conhecimento das condições ambientais permite conhecer o equipamento necessário para os soldados, otimizar a mobilidade e as condições de manobra com o possível uso de aeronaves, a viabilidade de descidas devido ao clima, a visibilidade, entre outros múltiplos fatores que podem afetar as ações sobre o objetivo de uma operação que leva meses de planejamento.

Integração de dados

Como mencionado anteriormente, há muitas maneiras de coletar dados, e é por isso que a grande quantidade de informação se torna intratável para um ser humano e o uso de máquinas e grandes dados é necessário.

Dentro da doutrina DAMASCO, a informação aparece como um elemento importante em diferentes áreas e aspectos. No manual de operações MFE 3-0, as variáveis operacionais são: política, econômica, militar, social, informação, tempo, infra-estrutura e ambiente físico (PEMSITIM). Estas, juntamente com as variáveis de missão, descrevem o teatro de operações de um comandante. Estes ambientes operacionais nunca são os mesmos e não permanecem estáticos; eles variam com o passar do tempo e novas situações, daí a importância de manter atualizadas as informações que alimentam cada uma destas variáveis. 

Ao longo deste processo, é importante diferenciar três termos que normalmente são tratados sem qualquer discriminação: dados, informações e conhecimentos. Os dados são fatores objetivos de um fato real, eles não têm relevância em si mesmos, pois não explicam a razão de algo, e às vezes não estão relacionados entre si. A informação pode ser entendida como uma mensagem entre uma fonte e um receptor que tem a capacidade para este último mudar sua percepção de algo. Então o conhecimento, para Davenport e Prusak (1999) o conhecimento é uma mistura de experiência, valores, informações e “know-how” que serve como uma estrutura para a incorporação de novas experiências e informações, e é útil para a ação. E finalmente a inteligência, que vem do conhecimento, filtragem e análise de informações e conhecimentos; isto permite fazer previsões de algo futuro com um nível superior de certeza (INNOVA-T, n.d.).

A análise e visualização dos dados é o que o comandante precisa no final para tomar a decisão e procede para fazer o que é mais difícil para a máquina fazer, que são as tarefas de raciocínio, percepção e interpretação das informações. É por isso que o comandante deve estar sempre no centro de todo o modelo para que possa conhecer o estado das tropas, os meios e recursos disponíveis, a situação inimiga, o estado de desenvolvimento da situação, os requisitos críticos, os pontos de decisão, etc., conhecidos como D2D (data to decision).

Informação e desinformação

Muitas outras entidades estatais tornaram-se alvos de ataques através de redes sociais com o único objetivo de criar um clima de desinformação e desestabilização, deslegitimando as instituições estatais, o governo, líderes e outros, pondo assim em perigo o regime constitucional legalmente estabelecido e respeitado pela maioria dos colombianos.

Este tipo de ameaça é considerado híbrido por combinar de forma coerente e coordenada forças irregulares, atos criminosos e elementos de guerra de quinta geração6 contra diferentes vulnerabilidades da força que aumentaram e estão mais expostas devido a desenvolvimentos tecnológicos e sua massificação; no entanto, isto pode ser combatido com o uso apropriado de ferramentas de IA.

Estas ameaças híbridas, com o caos e a desinformação que geram, visam a tornar os tomadores de decisão tão saturados de situações adversas que não têm tempo para enfrentar problemas fundamentais ou cumprir planos e objetivos estabelecidos que afetam os grupos armados ou criminosos que geram o caos. Estes elementos são destinados a afetar a esfera cognitiva das pessoas, influenciando seu julgamento e as decisões que elas tomam.

Neste ponto, outra capacidade da IA é aplicada, que é criar informação e conteúdo para apoiar a campanha que está ocorrendo. Um exemplo claro disso e do impacto que poderia gerar é o vídeo do ex-presidente americano Barack Obama, criado por pesquisadores da Universidade de Washington, no qual ele fala em sua voz sobre muitas de suas realizações presidenciais. Tudo isso graças à criação de uma rede neural artificial (BBC, 2017).

Aplicações da Inteligência Artificial nos Elementos de Poder de Combate do Exército Nacional

O Exército Nacional conduz diferentes tipos de operações, ofensivas, defensivas, de estabilidade e ADAC, nas quais deve aplicar seu poder de combate de diferentes maneiras. Conforme definido pelo MFRE 3-0 “O poder de combate é o meio total de capacidade destrutiva, construtiva e de informação que uma unidade ou formação militar pode aplicar em um determinado momento”, este poder de combate é composto por alguns elementos entre os quais destacamos as seis funções de condução de guerra: comando tipo missão, movimento e manobra, inteligência, incêndios, apoio e proteção; e acrescentamos liderança e informação.

Neste capítulo mencionaremos como os seis primeiros elementos do poder de combate podem ser cobertos e apoiados pela Inteligência Artificial, os dois últimos elementos não serão levados em conta, pois são considerados transversais ao FCG.

Comando Tipo de Missão

O comando do tipo missão (MTM) permite a aplicação da liderança do comandante.

Por sua vez, ele alimenta informações para permitir aos comandantes em todos os níveis compreender, visualizar, descrever e dirigir as operações (CEDOE, 2017).

Deve-se notar que a tecnologia não está acima de ser humana, e isto obviamente inclui comandantes. Ao contrário, eles são ferramentas que os ajudam a complementar e reforçar seu julgamento, consciência situacional, valores e liderança a fim de conduzir suas tropas ao sucesso.

 O uso de IA permite aos comandantes, desde o nível estratégico até o tático, ver o panorama geral.

Os comandantes, com o apoio de seu pessoal, usam o PRODOP para conduzir o planejamento conceitual e detalhado necessário para compreender, visualizar e descrever seu ambiente operacional, tomar e articular decisões, e dirigir, liderar e avaliar operações militares.

Agora analisando cada uma das atividades do PRODOP com o apoio da IA, o seguinte pode ser dito:

• Plano: aqui o objetivo é entender a situação, visualizar um estado final desejado e traçar o roteiro para
• Preparar: aqui as unidades e o pessoal melhoram suas próprias capacidades antes de iniciar a implementação. É neste ponto que a IA entra para realizar algumas ações com aplicações mencionadas acima, tais como UAVs, UGVs, USVs, inteligência virtual, software de simulação, atividades logísticas, localização de ferramentas e unidades em pontos críticos, tarefas de informação para as próprias unidades e tarefas de desinformação para o
• Executar: Que o comandante possa empregar seu poder de combate e explorá-lo efetivamente é um dos propósitos fundamentais da IA, fornecendo-lhe as informações e projeções necessárias para tomar decisões com consciência da situação atual e do cenário futuro.
• Avaliar: Esta atividade é fortalecida pela IA graças a ferramentas que permitem uma consciência situacional, coleta e feedback permanente não apenas sobre o que está acontecendo em um campo de batalha quando se enfrenta uma ameaça armada, mas também no

Ela está no poder do comando, com base em sua análise e informações fornecidas por seu E.M., e dependendo do que deseja alcançar, para determinar que grau de autonomia é empregado em cada nível de planejamento. No artigo “Um modelo para tipos e níveis de interação humana com automação” (Parasuraman et al., 2000), são propostos níveis de automação que devem ser aplicados de acordo com as necessidades e o nível de planejamento e execução em que a IA participará.

Estes níveis servem para determinar quando um comandante pode automatizar algo no nível 10; por exemplo, alarmes e ordens de reabastecimento logístico que devem ser cumpridos independentemente da situação; ou um nível 2 onde um ataque a um alvo é necessário e o sistema de IA simplesmente oferece alternativas para o humano tomar a decisão e dar a ordem de ação.

Movimento e Manobra

A IA afeta não apenas este elemento de poder de combate, mas todos os combatentes que tomam posição diretamente, obedecem a ordens, se envolvem e enfrentam o inimigo para tomar aquelas posições vantajosas no chão que permitem que o objetivo seja alcançado.

Um dos elementos onde o combatente é reforçado e apoiado pela IA é em termos de cuidados médicos e proteção da saúde no campo de batalha. Sistemas cirúrgicos robóticos poderiam ser incorporados para realizar o cuidado diretamente ou remotamente na área.

Sensores instalados em combatentes, equipamentos e infra-estrutura permitem que tudo seja coletado e comprimido em uma única imagem para o comandante e seu E.M. para facilitar a tomada de decisões. O desenvolvimento de projetos de nível nacional que procuram imitar as capacidades do projeto MAVEN proporcionaria uma imensa capacidade para combater as ameaças internas que atualmente afetam substancialmente a Colômbia. 

Outro uso que apoiaria as capacidades de movimento e manobra, e que se relaciona ao elemento de combate de sustentação, é a capacidade de prever avarias e falhas nos elementos de transporte aéreo e terrestre de tropas.

Os dispositivos que alimentam os sistemas de IA ou contêm IA, que os soldados podem levar para a área de combate, são cada vez mais acessíveis, convenientes e adaptáveis. No setor militar, fala-se do soldado do futuro projeto, que está equipado com óculos inteligentes que o ajudam a identificar e alinhar alvos, ou enviar essa informação para unidades de tiro que são adequadas para certos alvos. O uso de sistemas portáteis para bloquear as comunicações do inimigo, GPS que fornecem informações de localização em tempo real, relógios inteligentes que medem sinais vitais, roupas inteligentes com proteção balística e/ou térmica, botas com proteção AEI, etc. A conectividade do combatente na área de operações é importante para isso, para que as informações possam chegar a ele e ser enviadas a tempo, o que requer um compromisso não só do Ministério da Defesa, mas também do Ministério das TICs.

Inteligência 

Este FCG, apoiado por ferramentas de IA, é um dos mais fortalecidos, já que as tarefas que realiza não dependem mais de poucas fontes que foram analisadas apenas por alguns poucos analistas, mas de inúmeras fontes analisadas em poucos minutos por máquinas; além disso, com vantagens como a redução dos riscos que a coleta de informações representa para um agente de inteligência, e a subjetividade e o viés que as pessoas podem ter de acordo com suas crenças, costumes e cultura.

O exército tem se caracterizado por sua capacidade de adaptação às ameaças que enfrentou ao longo do tempo, um exemplo disso foi a criação de brigadas móveis, ou a formação de batalhões de energia e rodoviários, até a nova estrutura do Comando do Exército com os três chefes do E.M. As novas estratégias empregadas pela força terão de enfrentar ameaças híbridas com o uso de técnicas e táticas que até recentemente não pareciam se encaixar na doutrina e métodos militares tradicionais.

AI, com o uso de suas ferramentas, permite que informações em constante mudança, e ainda mais quando se trata de ameaças híbridas, sejam atualizadas e que o E.M. seja capaz de fornecer recomendações oportunas e avaliações precisas para que o comandante possa decidir sobre a direção da batalha.

Ao utilizar o DL em operações militares, seria possível diferenciar um objetivo militar de um não militar, distinguir um combatente de um civil, diferenciar uma estrada ou trilha recentemente percorrida de um desusado, graças à interpretação, digitalização e análise de imagens tiradas por aeronaves de inteligência do exército, por aeronaves que estão realizando atividades de vigilância ou por helicópteros que transportam cargas e/ou pessoal em uma área equipada com ferramentas que permitem a captação adequada de imagens.

No campo de batalha do futuro, sabendo não apenas das armas militares, aviões, rifles e bombas que o adversário não tem, não será suficiente; será predominante e definitivo conhecer as redes, sistemas, conexões, hubs, sensores e todos aqueles componentes tecnológicos que permitem que o poder de combate do adversário seja aplicado, a fim de iniciar um processo de neutralização, interrupção de sistemas e serviços, e gerar desgaste e incerteza sobre sua confiabilidade antes de iniciar qualquer confronto militar, que será sempre o último recurso a ser utilizado.

 Incêndios

O uso de IA melhora tarefas como a entrega e integração de fogo, seleção e priorização de alvos, e a condução da defesa aérea e contra mísseis. 

A seleção e priorização de metas precisas e oportunas (PSPB) é fundamental para o apoio a incêndios, uma má decisão pode terminar em catástrofes como em 1988 quando um avião de passageiros iraniano foi abatido pelos EUA, ou em 2014 quando um míssil russo derrubou um avião da Malaysia Airlines, ou o evento mais recente em janeiro de 2020 quando, após tensões entre os EUA e o Irã, este último acabou derrubando um avião Ukraine International perto do aeroporto de Teerã, isto em uma mistura de falhas tecnológicas e humanas (González, 2020).

A centralização das informações e a tarefa PSPB permite a integração de todas as formas de incêndios militares, conjuntos e multinacionais. A falta de inteligência conjunta pode levar a fratricídio entre tropas, mantendo o equilíbrio dos incêndios entregues a cada alvo de acordo com a necessidade militar. 

Os sistemas de reconhecimento aéreo e terrestre com capacidade de digitalização e análise de imagens desempenham um papel fundamental nesta tarefa. É importante que o alvo seja diferenciado se é uma bateria de campo ou de foguete, se os mísseis são de superfície para ar, de superfície para superfície, etc., pois isto determina a capacidade que o exército deve empregar para neutralizá-lo com outra unidade de fogo ou por meio de unidades de manobras.

No caso de incêndios, uma aplicação importante que poderia ser feita com o uso de IA é a simulação. Neste tópico, a China foi pioneira no desenvolvimento de jogos de guerra que se tornaram famosos em todo o mundo usando sistemas como o Profeta 1.0 desenvolvido pelo Instituto de Automação da Academia Chinesa de Ciências (Kania, 2019).

Como a capacidade destrutiva da artilharia é tão significativa, a IA deve igualmente garantir a redução de danos colaterais através da precisão que os sistemas proporcionam.

 Sustentação 

O uso de IA permite que os princípios de sustentação sejam atendidos mais efetivamente; como a integração, mantendo a informação atualizada e centralizada, facilitando a coordenação; a antecipação, que é um dos pontos fortes do aprendizado de máquinas como visto acima, tornando o comandante da logística mais ou menos capaz de antecipar as exigências do teatro de operações; A capacidade de resposta, uma vez que ter elementos inteligentes, robóticos e outros elementos habilitados para IA torna as respostas a situações em mudança mais ágeis, evita o uso de pessoal que deveria estar na linha de frente nas atividades de apoio e mantém o comandante focado na batalha e não em suas exigências logísticas, de pessoal e de saúde; economia, que é melhorada e fortalecida utilizando apenas o necessário graças a sistemas que tomam melhores decisões, evitando a duplicação de funções e tarefas, assim como priorizando a alocação de recursos de acordo com as necessidades; sobrevivência, as tropas podem ter melhores equipamentos para protegê-las no campo de combate com o uso de têxteis inteligentes, sensores externos ou internos que capturam informações vitais do combatente, com os quais são tomadas decisões para garantir que possam sobreviver em situações hostis que ameaçam suas vidas e, portanto, o cumprimento da missão; continuidade, por ter uma rede de informação integrada que integra todas as questões de sustentação e que, com ML, DL, análise de dados e ferramentas de análise preditiva em geral, permite ao comandante otimizar suas linhas de sustentação e expandir seu alcance operacional. 

Da mesma forma, os processos de manutenção e disponibilidade de peças de reposição para veículos, instalações e outros bens imóveis que precisam ser mantidos ao longo do tempo e garantir seu ciclo de vida de forma adequada. Os sensores instalados nestes elementos mantêm as unidades logísticas responsáveis pelo planejamento, como o JEMPP, e as unidades executoras, como o Comando Logístico COLOG, informadas, permitindo que as peças de reposição, manutenção e mão-de-obra necessárias cheguem a tempo, na forma e local requeridos, evitando assim que funções como mobilidade, manutenção e outras sejam afetadas.

A IA não só contribui para apoiar com informações, mas também com a incorporação de máquinas robotizadas que permitem a substituição da mão-de-obra do operador, cada vez mais difícil de obter e manter em instituições como o exército.

Da mesma forma, o abastecimento com máquinas ou drones é uma realidade que agora está sendo aplicada em grandes exércitos e em empresas que distribuem produtos com esses elementos.

Proteção

A proteção obedece a uma série de princípios, incluindo o de ser multinível, que, graças ao uso de ferramentas de IA e operadores humanos, pode ser reforçada ao garantir a detecção e reação dos mecanismos de proteção de força de acordo com o nível de penetração que uma ameaça inimiga teve e o tipo de decisão que precisa ser tomada em resposta a ela.

Para uma proteção eficaz e oportuna, é importante ter conhecimento não só do inimigo, mas também de todo o ambiente operacional, o que já foi mencionado em várias ocasiões, pois o conhecimento do mesmo é reforçado pela IA.

Da mesma forma, com relação ao princípio de durabilidade na proteção, que propõe sua duração no futuro com recursos materiais e humanos, é muito mais simples, mais barato e mais durável colocar um conjunto de sensores que detectam algum tipo de substância e explosivos do que colocar uma troca de guardas com animais de apoio que inspecionam pessoa por pessoa.

O uso de câmeras com capacidade de reconhecimento facial pode analisar milhares de rostos e identificar pessoas de uma forma que um humano não pode, um exemplo disso é o sistema facial FacePRO com tecnologia DL que é fabricado pela Panasonic (Panasonic, n.d.).

Conclusões

Embora possa parecer contraditório, a coisa mais importante para o desenvolvimento da inteligência artificial é o desenvolvimento da inteligência humana através de treinamento e desenvolvimento científico e humano. É necessário que estes elementos sejam acompanhados de avanços tecnológicos que sejam incorporados na vida cotidiana dos comandantes e executores das operações realizadas pelo exército. Também é importante que o país e suas forças armadas continuem com acordos de cooperação e defesa com outros Estados, ou organizações que reúnem vários deles, bem como atores não estatais, que fizeram progressos significativos nesta área, para que a transferência de tecnologia possa ser realizada e alcançar as forças.

Na América Central e do Sul, ainda não existe uma referência significativa nesta área, o que abre uma oportunidade para que nosso país se torne uma referência regional com o apoio das forças armadas e da iniciativa privada. Por esta razão, o Exército Nacional deve começar a dar seus primeiros passos neste esforço, abordando as seguintes recomendações, como se segue

• Criação de uma estrutura organizacional dentro da força que inicia o trabalho de pesquisa sobre IA.
• Gerar uma estratégia de modernização tecnológica que inclua a Inteligência Artificial para o Exército.
• Promover o treinamento e a aprendizagem dentro da força.
• Recrutar profissionais com alta capacidade de desenvolvimento e inovação para contribuir para a geração de soluções baseadas em IA.
• Gerar incentivos para o pessoal treinado e realizar projetos sobre o assunto a fim de encorajá-lo a permanecer na força e não deixá-la.
• Gerar doutrina e estrutura
• Criar redes e comunidades de conhecimento dentro da força, com outras forças nacionais e internacionais e com empresas civis, a fim de maximizar os benefícios do conhecimento compartilhado.
• Criar linhas de desenvolvimento e pesquisa em IA e suas tecnologias.

Finalmente, deve-se ter em mente que os seres humanos são criaturas imperfeitas, e que a imperfeição é transferida de uma forma ou de outra para tudo o que cria e dá vida; a IA não é estranha a isto.

2 A destruição criativa é o processo pelo qual uma inovação muda o modelo de negócios predominante de uma indústria. A destruição criativa requer dois elementos: a criação e a destruição. Ou seja, a nova invenção necessariamente substitui e destrói a existente. A disseminação do termo destruição criativa foi obra de Joseph Schumpeter (Westreicher, n.d.).

3 Agente geralmente denota um sistema que processa informações e produz uma saída a partir de uma entrada (Ertel, 2017, pp. 17-18) Agente é inteligente com base no raciocínio que faz de acordo com as informações que possui. O agente toma uma decisão adequada com base nos dados e no tempo que tem para analisá-los. Hoje em dia, trabalha-se em sistemas multi-agentes, que são agentes diferentes, com diferentes capacidades, trabalhando juntos para resolver um problema (Garcia, 2016, p. 5).

4 Operações Multi-Domínio (MDO) descreve como o Exército dos EUA, como parte da força conjunta, pode contrariar e derrotar um adversário quase humano capaz de competir com os EUA em todos os domínios, tanto em competição quanto em conflito armado (Comando de Treinamento e Doutrina do Exército dos EUA, 2018).

5 Uma ameaça híbrida é a combinação diversificada e dinâmica de forças regulares, forças irregulares, forças terroristas e/ou elementos criminosos unificados para alcançar efeitos mutuamente benéficos (CEDOE, 2017).

6 O termo guerra de quinta geração, que logo começou a ser mencionado nos campos da defesa e segurança, nada mais é do que a exploração do uso massivo de meios cibernéticos, através dos quais “o domínio da mente” pode ser obtido (Suazo Molina, 2017).

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